Forward deployed engineering
Un forward deployed engineer (FDE) es un ingeniero sénior integrado en tu equipo que responde del resultado hasta que funciona en producción. El modelo que la IA enterprise usa para los despliegues más difíciles, a medida de PYMES y startups.
¿Qué es un forward deployed engineer (FDE)?
Un FDE es un ingeniero sénior que se instala en tu equipo mientras dura la colaboración y responde de una sola cosa: que la IA acabe funcionando en producción. Eso significa sentarse con las personas que hoy hacen el proceso, leer tus sistemas tal como son y no como dice el diagrama, y hacer la parte que ninguna demo enseña: las conexiones, los permisos, las excepciones, los errores que impactan en el negocio pero que por prioridades nadie puede atacar. El FDE no es quien explica qué habría que construir. El FDE lo construye, lo pone en marcha y se queda hasta que todo funciona.
Por qué existe este rol
Los proyectos de IA raramente fallan por el modelo. Fallan en el último tramo: integraciones entre sistemas que no se diseñaron para hablar entre sí, restricciones de seguridad que ningún brief recoge, datos repartidos entre herramientas, y personas con definiciones de éxito distintas. En ese último tramo es donde la mayoría de proyectos mueren en silencio.
Una PYME tiene el mismo último tramo que un banco, con un equipo más pequeño y menos margen para un proyecto fallido. Así que alguien tiene que responder de él desde dentro. Ese es el trabajo del FDE.
En qué se diferencia
Una consultora
Entrega un informe o un roadmap y te deja la implementación.
Entrega la implementación. Si hay informe, es un subproducto de construirla.
Una agencia de software
Toma una especificación, la construye fuera y la entrega.
Descubre la especificación dentro de tu equipo, la construye con tus sistemas y se queda hasta que funciona.
Una plataforma de IA
Encaja tu problema en su producto.
No tiene plataforma que vender. Elegimos la herramienta para el problema, y la cambiamos si el problema cambia.
Un fractional CTO
Lidera la transformación y decide qué construir.
Entrega lo que se ha decidido. A menudo van juntos, y ofrecemos ambos.
¿Es para ti?
Encaja cuando
- Tienes un proceso real con volumen real, y te cuesta tiempo cada semana.
- Alguien de tu lado responde del resultado y puede tomar decisiones.
- Lo quieres funcionando en producción, no una demo.
- Quieres que tu equipo lo haga funcionar y lo amplíe cuando nos vayamos.
Probablemente no cuando
- Quieres un chatbot genérico en la web.
- Buscas el equipo de desarrollo externo más barato.
- Nadie de dentro se hará cargo.
- Quieres una presentación de estrategia de IA sin la implementación.
Preguntas frecuentes
¿Sustituís a nuestro equipo?
No. Trabajamos a su lado. El ingeniero entra en vuestras herramientas, repositorios y reuniones, y el objetivo es que vuestra gente haga funcionar el workflow sin nosotros.
¿Qué herramientas y modelos usáis?
Los que encajan con el problema. Trabajamos con los principales proveedores de modelos y con las herramientas de automatización, integración y observabilidad que vuestro stack ya tiene. No tenemos plataforma propia, así que no hay nada que empujar.
¿Cuánto dura un despliegue?
Semanas, no meses, para un workflow: unos días para mapearlo y conectar el contexto, y después iteraciones en producción. Los alcances grandes son una secuencia de workflows, no un gran proyecto.
¿Cómo protegéis nuestros datos y nuestro código?
Trabajamos dentro de vuestra infraestructura y vuestras cuentas, con los permisos que nos dais. Los datos se quedan donde están. La seguridad y los accesos se diseñan en el segundo paso, no se añaden al final.
¿Qué pasa cuando os vais?
El workflow queda documentado, observable y vuestro. Vuestro equipo lo ha hecho funcionar con nosotros, y el servicio de formación existe precisamente para que la capacidad se quede.
Reserva tu FDE
Cuéntanos el proceso que se come la semana de tu equipo. Te diremos si la IA tiene sitio en él, y cómo tu FDE lo llevaría a producción.