Una empresa con más de diez años de trayectoria. Les estamos ayudando a trabajar con flujos de IA en todo el equipo: más velocidad, más calidad y una infraestructura preparada para la ISO 27001.

Fractional CTOTech due diligenceAI workflows y agentes

Modfie es la plataforma de gestión de casting y producción para cine, productoras y publicidad.

El reto

Un producto maduro y un equipo que lo conoce a fondo, con cuatro frenos para crecer:

  • Un stack con más de diez años de evolución y toda la complejidad acumulada.
  • Un equipo trabajando con un flujo de trabajo anterior a la IA.
  • Poca cultura de métricas de desarrollo y de delivery.
  • Infraestructura desactualizada, con muchos puntos únicos de fallo.

Qué hicimos

  1. 01

    Due diligence técnica y roadmap

    Auditamos el estado real de plataforma, infraestructura, procesos y equipo, y marcamos un roadmap de mejoras para llevar la empresa a un nivel más maduro en seguridad y escalabilidad.

  2. 02

    Infraestructura nueva desde cero

    Rediseñada con las buenas prácticas de AWS: cuentas separadas por entorno, red privada, alta disponibilidad y todo como código. Sin puntos únicos de fallo y preparada para la certificación ISO 27001.

  3. 03

    El equipo en un sistema agéntico con Claude Code

    Aplicamos en Modfie el mismo flujo de trabajo operativo que usamos en gocimit: del planning al despliegue, todo pasa por un agente de IA. Lo hicimos forward deployed: un ingeniero sénior integrado en el equipo, alineando producto, tecnología y dirección, y sin irnos hasta que el nuevo workflow y la infraestructura estaban en producción.

    • El planning es parte del desarrollo

      Las tareas se crean y especifican desde el agente, atómicas y con contexto, y llegan al tablero del equipo listas para trabajar.

    • Otras áreas abren proyectos

      Producto, operaciones o el equipo de casting pueden crear proyectos que llegan a desarrollo sin pasar por un traductor técnico.

    • El equipo ya no programa a mano

      Todo el código se hace vía agentes con Claude Code. Tests unitarios, documentación, commits y revisión de código son parte del flujo automatizado, no trabajo extra.

    • Agentes dentro del producto

      También implementamos agentes dentro del propio stack de Modfie para que las funcionalidades de casting sean mucho más eficientes.

    El cambio es cultural: todo pasa a ser agéntico, y el equipo llega más lejos con las mismas personas.

    Workflow

    1. 01Create issue
    2. 02Triage
    3. 03Branch per issue
    4. 04Agent-driven development
    5. 05Commit
    6. 06Pull request
    7. 07AI review
    8. 08Comments resolved
    9. 09Automated tests
    10. 10Merge & tag
    11. 11Build & deploy

Cómo trabajamos: qué es un forward deployed engineer (FDE) y por qué importa →

Velocidad, practicidad y tranquilidad. Velocidad porque volamos en desarrollo. Practicidad porque yo, como CPO, envío el concepto pulido sabiendo que el resultado será el que espero y sin horas de reuniones y de hacer y deshacer. Tranquilidad por la seguridad del proceso basado en estándares ISO.
Jurdan Berrio
Jurdan Berrio
Fundador y CPO, Modfie

Milestones que se han trabajado

  • Transición a workflows con IA

    El equipo pasa a trabajar con agentes: planning, código, tests, documentación y revisión.

  • Infraestructura en código

    Toda la infraestructura en Terraform sobre AWS, desplegada por el pipeline y sin cambios manuales.

  • Compliance

    Infraestructura y procesos preparados para la certificación ISO 27001.

  • IA en el resto de la organización

    Producto, operaciones y casting abren proyectos y trabajan con agentes, no solo el equipo tech.

Este caso muestra cómo llevamos a una empresa con un producto maduro a trabajar con IA sin parar el negocio: primero entender el estado real, después una base sólida, y encima un equipo que trabaja con agentes.

Trabajemos juntos

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