AI workflows en producció
Un AI workflow no és un chatbot. És un tros de la teva operació que ara funciona sol, amb una persona on el criteri importa, i algú que en respon quan falla.
Què és un workflow d'IA en producció?
Un procés que abans anava amb persones i fulls de càlcul, i ara el fa anar un agent amb accés als teus sistemes: el dispara un fet real, llegeix el context del negoci, decideix, pregunta a una persona quan el risc ho demana, actua a través de les teves eines, i deixa un rastre que pots avaluar. Producció vol dir que funciona cada dia, amb volum real, i amb les maneres de fallar conegudes. Una demo no fa res d'això.
Com treballem: què és un forward deployed engineer (FDE) i per què importa →
L'anatomia d'un workflow
- 01
Disparador
Arriba un correu, canvia una comanda, entra un fitxer, se supera un llindar.
- 02
Context de negoci
Les regles, l'historial i les dades que la decisió necessita, tretes d'on són.
- 03
Agent
Un model amb una feina concreta i les eines adequades, no un xat general.
- 04
Eines, APIs, dades
El teu ERP, CRM, correu, documents i proveïdors, connectats amb els mínims permisos que funcionen.
- 05
Decisió
Una sortida estructurada que es pot comprovar, no text lliure.
- 06
Aprovació humana
Quan un error surt car, una persona confirma. La resta flueix.
- 07
Acció
S'actualitza el registre, s'envia la resposta, es canvia la reserva.
- 08
Avaluació i observabilitat
Cada execució queda registrada i puntuada: saps que funciona i veus on falla.
Quatre patrons que despleguem
Operacions
- correu entrant
- classificar
- extreure
- validar
- ERP
- excepcions a una persona
La bústia que tres persones repassen es converteix en una cua que es repassa sola, amb els casos rars cap a qui en sap.
Enginyeria
- issue
- context
- implementació
- tests
- pull request
- revisió
Els agents escriuen, proven i revisen dins del teu repositori i les teves regles; els enginyers decideixen què surt.
Finances
- factura
- extreure
- validar
- conciliar
- aprovació
- comptabilitzar
Els documents passen a estructurats, casats i aprovats, amb una persona a les excepcions i als imports que importen.
Operacions de travel
- canvi de vol
- regles
- alternatives
- client
- acció sobre la reserva
Esdeveniments del GDS, regles tarifàries i contacte amb el client en un sol flux, de la notificació al bitllet reemès.
Producció vol dir
Avaluació
Mesurem si el workflow fa la feina de veritat, amb les teves dades, abans i després de cada canvi.
Observabilitat
Pots veure què ha fet l'agent, per què, i on ha fallat. Cap caixa negra al mig de la teva operació.
Control humà
Les decisions de més impacte es queden amb persones. El workflow sap quines són.
Seguretat
Permisos mínims, la teva infraestructura, els teus comptes. Les dades es queden on són.
Gestió d'errors
Els agents fallen. Un sistema en producció sap què passa després: reintentar, recular o passar-ho a algú.
Cost
El model segueix l'economia de la tasca, no la moda. Petit on el petit funciona.
Preguntes freqüents
En què es diferencia un AI workflow d'un chatbot?
Un chatbot espera una pregunta. Un workflow el dispara la teva operació, actua sobre els teus sistemes i es mesura pel resultat. Un és una interfície; l'altre és feina feta.
Hem de canviar d'eines?
No. Ens connectem al que tens: ERP, CRM, correu, documents, proveïdors. Si una eina és el coll d'ampolla t'ho diem, però no comencem substituint res.
Quin model feu servir?
El que encaixa amb la tasca i el pressupost. La majoria de workflows van amb un model petit per als passos rutinaris i un de gran només on cal criteri. No tenim plataforma per vendre, així que la tria és lliure.
I si l'agent s'equivoca?
S'equivocarà, de vegades. Per això el workflow té punts de control, avaluació i una sortida definida. L'objectiu no és zero errors, és saber quan passen i què passa després.
Quant tarda a funcionar el primer workflow?
Setmanes, no mesos. Uns dies per mapar el procés i connectar el context, i després iteracions a producció amb el teu equip.
Quin procés es menja la teva setmana?
Explica'ns-el. Et direm si és un workflow per a la IA, i com el portaríem a producció.